جلد سخت رنگی
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2022 edition (February 5, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 243 pages
- ISBN-10 : 9811659923
- ISBN-13 : 978-9811659928
کتاب Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health
This book discusses the application of machine learning in genomics. Machine Learning offers ample opportunities for Big Data to be assimilated and comprehended effectively using different frameworks. Stratification, diagnosis, classification and survival predictions encompass the different health care regimes representing unique challenges for data pre-processing, model training, refinement of the systems with clinical implications. The book discusses different models for in-depth analysis of different conditions. Machine Learning techniques have revolutionized genomic analysis. Different chapters of the book describe the role of Artificial Intelligence in clinical and genomic diagnostics. It discusses how systems biology is exploited in identifying the genetic markers for drug discovery and disease identification. Myriad number of diseases whether be infectious, metabolic, cancer can be dealt in effectively which combines the different omics data for precision medicine. Major breakthroughs in the field would help reflect more new innovations which are at their pinnacle stage.
This book is useful for researchers in the fields of genomics, genetics, computational biology and bioinformatics.
منابع کتاب کتاب Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health
این کتاب کاربرد یادگیری ماشینی در ژنومیک را مورد بحث قرار می دهد. یادگیری ماشین فرصت‌های فراوانی را برای کلان داده‌ها فراهم می‌کند تا با استفاده از چارچوب‌های مختلف به‌طور مؤثر درک شوند. طبقه بندی، تشخیص، طبقه بندی و پیش بینی های بقا شامل رژیم های مختلف مراقبت های بهداشتی است که چالش های منحصر به فردی را برای پیش پردازش داده ها، آموزش مدل، اصلاح سیستم ها با مفاهیم بالینی نشان می دهد. این کتاب مدل های مختلفی را برای تحلیل عمیق شرایط مختلف مورد بحث قرار می دهد. تکنیک‌های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل ژنومی را متحول کرده است. فصول مختلف کتاب به تشریح نقش هوش مصنوعی در تشخیص بالینی و ژنومیک می‌پردازد. این مقاله نحوه استفاده از زیست شناسی سیستم ها در شناسایی نشانگرهای ژنتیکی برای کشف دارو و شناسایی بیماری را مورد بحث قرار می دهد. تعداد بی‌شماری از بیماری‌ها اعم از عفونی، متابولیک و سرطان را می‌توان به طور موثری درمان کرد که داده‌های omics مختلف را برای پزشکی دقیق ترکیب می‌کند. پیشرفت های بزرگ در این زمینه به انعکاس نوآوری های جدید بیشتری که در مرحله اوج خود هستند کمک می کند.
این کتاب برای محققان در زمینه های ژنومیک، ژنتیک، زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک مفید است.
ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning and Systems Biology in Genomics and Health